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德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)Eberhard Triesch教授訪問北航機(jī)械學(xué)院

作者:       發(fā)布: 2015-07-13      來源:

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    2015年7月13日星期一，德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系Eberhard Triesch教授做客北航機(jī)械學(xué)院，在新主樓B506會(huì)議室為北航機(jī)械學(xué)院師生做了題為《On a production planning problem for the production of plastic materials》的專題報(bào)告，報(bào)告會(huì)于下午4:00正式開始，由陳志同教授主持，大約有30名師生參加了此次報(bào)告會(huì)。
               

    Eberhard Triesch教授首先對(duì)該塑料生產(chǎn)規(guī)劃問題的實(shí)際背景給予了詳盡的介紹，使同學(xué)們對(duì)該問題，有了比較清晰與具體的認(rèn)識(shí)。該報(bào)告向同學(xué)們展示了數(shù)學(xué)知識(shí)在實(shí)際工程問題中如何得以使用，服務(wù)于工程問題的過程。Eberhard Triesch教授首先提取出該問題的自變量與因變量，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，在建立數(shù)學(xué)模型的過程中，Eberhard Triesch教授發(fā)現(xiàn)該問題與傳統(tǒng)的車輛規(guī)規(guī)劃問題有相同的數(shù)學(xué)本質(zhì)，因此使用3種傳統(tǒng)的車輛規(guī)劃求解策略對(duì)該問題進(jìn)行初步求解，確定最終的方法范圍，在確定方法類后，Eberhard Triesch教授對(duì)該方法進(jìn)行優(yōu)化，以期以更少的計(jì)算量得到最終的優(yōu)化策略。最終Eberhard Triesch教授提出的Taylor-made Heuristics算法，優(yōu)于傳統(tǒng)的遺傳算法。
               

    報(bào)告會(huì)氣氛融洽科研氛圍濃厚，在討論交流階段，同學(xué)們對(duì)該問題表現(xiàn)出了極大的興趣，并與教授探討了自己的想法。盡管Eberhard Triesch教授的研究方向與我系的研究方向有較大的跨度，但Eberhard Triesch教授詳盡的介紹與同學(xué)們濃烈的科研熱情，讓此次報(bào)告會(huì)大放異彩。

機(jī)械學(xué)院研究生指導(dǎo)辦公室
機(jī)械學(xué)院研究生會(huì)
二〇一五年七月十三日