個人簡介
戚慶林，副教授，博士生導師，香江學者，全球高被引科學家。2019年于北京航空航天大學獲工學博士學位。主要研究方向為數(shù)字孿生車間智能制造。主持國家重點研發(fā)計劃青年科學家項目、NSFC青年和面上項目、中央軍委裝發(fā)基金等項目，出版數(shù)字孿生學術專著2部，發(fā)表ESI高被引論文10篇，在Nature發(fā)表數(shù)字孿生文章，獲SME Best Paper Award；SCI總引用 8000余次、Google scholar總引用 2.2萬余次，制定國家標準3項，團體標準6項。入選科睿唯安“全球高被引科學家”、全球Top 2%頂尖科學家等。獲教育部自然科學一等獎、機械工業(yè)科學技術發(fā)明一等獎等科技獎勵。作為Assistant Chief Advisor，參與創(chuàng)辦國際期刊《Digital Twin》（入選2022年中國科協(xié)高起點新刊），并任Managing Editor。
基本信息
辦公地點：北京市航空航天大學沙河校區(qū)科研三號樓502
電子郵件：kylin3366@buaa.edu.cn
教育背景
北京航空航天大學 控制科學與工程 博士 2015-2019
北京航空航天大學 計算機科學與技術 碩士 2012-2015
中國海洋大學 計算機科學與技術 學士 2008-2012
工作經(jīng)歷
北京航空航天大學 機械工程及自動化學院 副教授 2022至今
香港理工大學 工業(yè)及系統(tǒng)工程學系 博士后 2019-2021
研究方向
1、數(shù)字孿生車間
2、智能制造
3、工業(yè)軟件
講授課程
1、制造系統(tǒng)建模與仿真 （研究生課程）
2、大數(shù)據(jù)與人工智能實訓 （本科生課程）
代表性科研項目
1、國家自然科學基金委，面上項目，2025-2028，主持
2、國家自然科學基金委，青年基金項目，2021-2023，主持
3、國家重點研發(fā)計劃青年科學家項目，2023-2026，主持
4、中央軍委裝發(fā)基金項目，2022-2023，主持
代表性學術論文（*為通訊作者）
1.Fei Tao*, Qinglin Qi. Make more digital twins[J]. Nature, 2019, 573(7775): 490-491.
2.Qinglin Qi, Fei Tao*, Tianliang Hu, Nabil Anwer, Ang Liu, Yongli Wei, Lihui Wang, A.Y.C. Nee. Enabling technologies and tools for digital twin[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 3-21.
3.Qinglin Qi, Fei Tao*, Ying Cheng, Jiangfeng Cheng, A.Y.C. Nee. New IT driven rapid manufacturing for emergency response[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 928-935.
4.Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei Tao. An ontology-based data-model coupling approach for digital twin[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2024, 86: 102649.
5.Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei Tao. A Digital Twin–Based Environment-Adaptive Assignment Method for Human–Robot Collaboration[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering- Transactions of the ASME, 2024, 146(3): 031004. DOI: 10.1115/1.4064040
6.Bin Xiao, Qinglin Qi*, Fei Tao. Multi-dimensional modeling and abnormality handling of digital twin shop floor[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2023, 35: 100492.
7.Fei Tao, Bin Xiao, Qinglin Qi*, Jiangfeng Cheng, Ping Ji. Digital twin modeling[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 64: 372-389.
學術與社會服務
1.Digital Twin國際期刊 Managing Editor
2.Discover Artificial Intelligence國際期刊 編委
3.國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃評審專家
Qinglin Qi, Ph.D.
Beihang University
School of Mechanical Engineering and Automation
kylin3366@buaa.edu.cn
Digital Twin Shop-floor
Smart manufacturing
Industrial software
Beihang University, Beijing, China
Ph.D., Control Science and Engineering, 11/2019
M.S., Computer Science and Technology, 01/2015
Ocean University of China, Qingdao, China
B.S., Computer Science and Technology, 06/2012
Research and Professional Experience |
Associate Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation
Beihang University, Beijing, China 2022 - present
Postdoctoral Fellow in Department of Industrial and Systems Engineering
The Hong Kong Polytechnic University, HongKong, China 2019 – 2021
